shenweichen/
Easy-to-use,Modular and Extendible package of deep-learning based CTR models.
USD raised
Recent activities
use din error?
训练集不平衡的问题
How can I concat two embeddings in sparse feature with DeepFM
Estimator 如何保存模型,没有找到对应的例子
run_multivalue_movielens_hash.py中对string类型的变长序列pad_sequences,padding后的结果无法理解
RuntimeError: Unable to create link (name already exists
请问DIN的离散型特征支持字符串类型吗
new methods
Multi-value Input 不支持全部都是 Nan, 即 all 0 的情况
如何保存原始数据 (raw data) 和 用于模型输入数据 (encoding data) 的映射关系?
Eastimator 中增加 loggingTensorHook 以便在日志中输出 loss
ValueError: A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 inputs
FM的实现疑问
run_classification_criteo.py error in tf1.2
调用DeepCTR的DIN模型中的example出错
sparse_feature中embeddings_initializer维度如何设置?
CustomMaskWarning
DIN构建模型时报错
How does DeepFM handle values of a feature not seen in training set?
Why both CrossNet and CrossMix use x_l = x_0 when making feature crossing?
run_dien的数据集问题
How to share embeddings among features?
MTL多目标损失函数权重设置
请教下大佬几个deepctr din模型的问题
请教大佬,怎么在建模时使用预训练的embedding呢?
Change this DeepCTR model to fit multi-classification task
sparse_embedding_list is empty and gives an error A `Concatenate` layer should be called on a list of at least 2 inputs
Python 3.8 什么时候支持?
使用DeepFMEstimator,怎么打印训练过程每轮的loss和auc情况
When I create multiple dnn hidden layers using a list, it will only produce 1 dnn layer
DeepFMEstimator 保存模型时是否要同时保存 linear_feature_columns 和 dnn_feature_columns?
训练一段时间后,会被kill掉,模型是DCN模型
Missing parameter 'training' during DICE activation function call
DIN model misses parameters 'training' when calling the DICE activation function DIN模型在调用DICE时缺少参数training
GPU Utilization
如何在此项目里使用经过one-hot编码的YOYI数据集
请问DeepFM能支持多维的dense feature输入吗
请问如何使用梯度截断功能呢?
How do you solve the cold-start problem in DSIN?
some questions about the dsin example
使用din模型的时候,y_pred会出现nan,
请问支持超大维度的uid和itemid么?
参考样例使用自定义的模型输入时,DIEN无法正常建模
question in DIEN example
数据处理
How to get the embedding vector of all FM models?
关于deepfm的FM()输入的疑问
多分类实现的困惑
为啥保存个模型要半小时,模型大小只有不到10m
Fail to save model with Transformer layers with use_positional_encoding=True.
请问下多谢,有个CTR特征的问题问下, 就是如果挑3-5个最有效的特征,商家列表排序,选哪几个特征? 商家类型、用户对商家类型的偏好, 还有?
feature_column 支持embedding向量特征输入吗?
读取大文件CSV的时候怎么办
sincos位置编码问题
java调用模型的问题
sequence.py transformer 关于多个 layer_norm 参数 name 重复的问题
tf2.4保存模型失败
什么是LinkageEmbedding
bilstm
GPU out of memory with reasonable data
Training model in multi gpu environment
你好,请问支持多分类问题吗
Varlen feature model save error
get_varlen_pooling_list without mask parameter when supports_masking=True
Multiclass classfication task
标准化的疑问
din能否支持pandas的输入?
DIN模型,run_din遇到的问题
sequence.py 文件第535行bug
How to build prediction system with DeepCTR?
Why is the parameter for the embedding size not present in case of fibinet?
自动驾驶更新笔记 Autopilot Updating Notes
DIN等模型为什么对目标物品和历史物品的embedding分别建立矩阵?与原论文实现不符
How to get expert utilization for multiple tasks of mmoe?
关于导入deepctr包后程序执行完不退出的问题
Linear logic in DCNMIX
如何保存deepctr-torch训练好的deepfm模型
多值特征代码有bug
model.predict only support np.array ?
feature interaction visualization
StagingError: in user code: IndexError: pop from empty list
deepctr.models import error
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Cannot assign a device for operation model/transformer/position_encoding/embedding_lookup
unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'
run_estimator_tfrecord_classification.py AUC is 0.49
tf2.7版本 报错
deepfm network structure difference
小白没懂SparseFeat和VarLenSparseFeat的区别,求大神指点啊
小白弱问下linear_feature和dnn_feature的区别是?
训练阶段最大最小归一化后,能否将最大最小值保存,便于预测阶段使用
请问m1 mac怎么安装?python版本3.9,tensorflow版本2.5.0
xDeepFM网络的CIN层数是否可调?
w&d的模型是否总是过拟合
单机单卡GPU环境利用率低
这是keras版本不对吗?
run_dien.py test reports "localhost/dnn/bias0/N10tensorflow3VarE does not exist"
WDL 模型进行TF serving报错
run_classification_criteo遇到TypeError: Cannot convert a symbolic Keras input/output to a numpy array.问题
sparsefeat densefeat 线上预测使用时需不需要处理这一步?
It is available to design the loss function by myself? If so, how can i change the loss function?
load_model 出现 AttributeError: 'Concatenate' object has no attribute 'outbound_nodes'
Wrong practice when using SequencePoolingLayer in inputs.get_varlen_pooling_list
增加多个行为序列出错
相同环境运行xDeepFM报错,运行DeepFM是好的
用xDeepFM和DeepFM模型,结果几乎一样,甚至稍低
官网deepfm example运行报错AttributeError
h5py==3.0.0 causes model save issues in tf 2.1.0
关于 DCN 模型实现中,LR部分的疑问
Embedding size in dien
Is values calculate way right in layers.sequence.transformer?(Transformer里似乎V的计算有一点点问题吧)
run_dssm_neg_sample.py
加载保存好的模型 然后预测返回的结果 全是 nan
加载模型后,预测结果都是0
关于FLEN模型的问题
训练WDL模型使用 t f.saved_model.save()保存时报错。
稀疏编码one-hot保持一致性
FGCNN
ValueError: Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type numpy.ndarray).
How i change the Initializers
SparseFeat import failed
Use of linear_feature_columns and dnn_feature_columns
怎么把 estimator 和tfrecord 和这个框子联动起来呢
InvalidArgumentError错误求助
urllib3.connectionpool:DEBUG:https://pypi.org:443 "GET /pypi/deepctr/json HTTP/1.1" 200 7556
训练DeepFM时指定了loss,但是没有用。
feature_column import error problem
DeepFM embedding concat 维度错误
Why are sparse features treated as 1-dim embeddings in WND?
How to get prediction result with identification information(e.g. ID)?
DeepFM运行时出错
feature_column和inputs有循环依赖
deepfm.py ValueError: '_emb_feature' is not a valid scope name
请问下DeepFM如何实现为每个用户推荐物品列表?
deepfm.py error
Error, just run "run_classification_criteo.py" in examples, tf version == 2.3.0
SparseFeat函数的embedding_dim设为'auto'时报错
训练时正则loss变成nan了是怎么回事?
如何正确运行example中的程序?
cannot import name 'get_fixlen_feature_names' from 'deepctr.inputs
Linear logit in DeepFM - embedding dim
How to edit learning rate?
"run_dien" leads to ValueError for 'seq_length'
What's the feature "item_gender" in DIN / DIEN?
在deepctr/models/din.py中,第86-88行,输入只有query,keys,为什么没有keys_length,或者keys_length怎么计算得到的
DIN run_din.py执行失败
训练完DeepFM模型后,加载权重,输入参数不变的情况下每次predict结果不一致,经调试发现是由deepctr.layers.utils.Linear导致
ZeroDivisionError - Fibinet
example中DIN、DIEN中的score代表什么
训练从第二个epoch开始后面的loss不变,是什么原因?
Unable to train on very simple criteo like data
DIEN报错ValueError: The name "seq_length" is used in 2 times in the model. All layer names should be unique.
Where to download the criteo_sample.txt?
A merge layer should be called on a list of inputs
你这个模型在进行推理的时候性能很差,不知道是什么原因
可以提供estimator接口么~
保存模型的时候会失败,比如model.save("./data/")?
如何在现有tf-gpu版本基础上安装deepctr
从v0.7.1升级到v0.7.4,model.fit_generator接口报错
这个不就是tf.keras.layers.Dense吗,为啥要重新写一遍?
运行失败
AutoInt模型疑问
about auto embedding size
which model is the basemodel (Embedding + MLP)
Maybe this is a mistake
把DeepFM改成CCPM,报错DenseFeat is not supported in dnn_feature_columns
supporting pretrain embedding ?
话说现在用TensorFlow分布式训练CTR模型怎么搞速度快啊?
请问deepfm训练的模型,在tfserving部署后,能不能提供grpc or https预测的demo?构造和训练数据一样的输入,传入tfserving一直报错
csv转tfrecords,送入模型失败,提示: Data type int64, but except type float
这样操作是否是增量训练
SparseFeat(feat, vocabulary_size=train_df[feat].nunique(),embedding_dim=32) 用java实时预测有bug
数据输入不支持TFRecord,无法大规模应用,不知道作者有没有想法
tensorboard scalar只显示loss,没有显示其它的metrics
有没有人会这个入门问题?多谢多谢多谢
attention layer weights in DIN
训练过慢
关于模型保存 加载 部署问题
借问下:item下的多个 推荐语/推荐理由 的个性化排序,我的问题是,这个CTR收益理想情况大概能有多少?
我小白,请问下,特征筛选这事是不是看加了某特征 离线auc涨了就行?如果不能上线实验
话说现在用TensorFlow的PS分布式架构用CPU训练CTR模型这条路速度行吗?
使用DeepFMEstimator,GPU物理机 , 速度不增反降(每轮40分钟),训练数据大概35G
请问一下如何做多模型集成
Would you please explain VarLenFeat's parameters
请问关于preprocess_input_embedding函数的输出结果
使用deepctr 包 DCN 训练模型没有报错,但是 model = tf.keras.models.load_model('model_657.h5') 会报错, ValueError: Unknown layer: DNN
用deepfm为什么每次跑出来的结果都不一样,有什么方法可以使他们一样?
关于FiBiNet bilinear_type为Field-Interaction Type时输出向量尺寸不同的问题
Din模型调用报错
SingleFeat and VarLenFeat removed?
离散数据编码问题
建议序列模型din、disn等可增加有数据集的案例
keras 的batchnormal 参数训练过程中即使设置tranable=true ,但是预测时还是有问题的,你们的dice激活函数中使用了这个类,所以这个类是不是 也有问题
Can not save the model with *tf* format because in the *DNN* layer modify the list
请教一下为什么DCN最后有Linear的部分?原论文不是只有cross和deep的部分吗?
FLEN - Linear Component (S) of FWBI missing in the model ?
PNN InnerProductLayer & OutterProductLayer中构建p、q逻辑错误
lbe = HashEncoder()
AttentionSequencePoolingLayer类,call()中未传递mask参数。
关于DeepFM中FM的实现问题
Error on loading saved model
DeeoFM模型run_classification_criteo.py文件
DIN模型样例代码run_din.py运行错误
损失函数
Converting sparse IndexedSlices to a dense Tensor of unknown shape. This may consume a large amount of memory
Low precision of classifiers
Can we standardize the DenseFeat when building the models.
Error - Failed to convert a NumPy array to a Tensor (Unsupported object type list).
run_estimator_tfrecord_classification 不具有可复现性
Training the DeepFM fails if we choose different embedding_dim for each feature ...
单机多卡训练问题
没有sparse特征,只有dense特征时,DeepFMEstimator报错
请问deepctr支持处理imbalanced数据集吗?怎么处理
关于DeepFM中Sparse特征的Embedding过程。
Maybe exposing some model hyper-parameter options to the user?
can not use deepctr
[数据集下载] Criteo CTR prediction
call() missing 'state' argument when saving DIEN model
deepctr0.8.2 DSIN怎样在淘宝ctr数据集上跑起来
SparseFeat 的用法
特征统一编码
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